摘要：最小二乘法公式：∑(X--X平)(Y--Y平）=∑X^2--nX平^2（针对y=ax+b形式）a=(NΣxy-ΣxΣy) (NΣx^2-(Σx)^2)b=y(平均)-a*x（平均）其最小二乘法公式是一个...

最小二乘法公式：∑(X--X平)(Y--Y平）=∑X^2--nX平^2（针对y=ax+b形式）a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2)b=y(平均)-a*x（平均）其最小二乘法公式是一个数学的公式，在数学上称为曲线拟合，此处所讲最小二乘法，专指线性回归方程。

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配，利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。