参考答案

正确答案：如果原假设H₀为真所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为P-值也称为观察到的显著性水平。(1)P-值是当原假设正确时得到所观测的数据的概率。如果原假设是正确的话P-值告诉我们这样的观测数据会有多么的不可能得到。相当不可能得到的数据就是原假设不对的合理证据。(2)P-值是反映实际观测到的数据与原假设H₀之间不一致程度的一个概率值。P-值越小说明实际观测到的数据与H₀之间不一致的程度就越大检验的结果也就越显著。(3)α是犯第Ⅰ类错误的上限控制值它只能提供检验结论可靠性的一个大致范围而对于一个特定的假设检验问题却无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量。也就是说仅从显著性水平来比较如果选择的α值相同所有检验结论的可靠性都一样。而P-值可以测量出样本观测数据与原假设中假设的值的偏离程度。
如果原假设H0为真,所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率,称为P-值,也称为观察到的显著性水平。(1)P-值是当原假设正确时,得到所观测的数据的概率。如果原假设是正确的话,P-值告诉我们这样的观测数据会有多么的不可能得到。相当不可能得到的数据,就是原假设不对的合理证据。(2)P-值是反映实际观测到的数据与原假设H0之间不一致程度的一个概率值。P-值越小,说明实际观测到的数据与H0之间不一致的程度就越大,检验的结果也就越显著。(3)α是犯第Ⅰ类错误的上限控制值,它只能提供检验结论可靠性的一个大致范围,而对于一个特定的假设检验问题,却无法给出观测数据与原假设之间不一致程度的精确度量。也就是说,仅从显著性水平来比较,如果选择的α值相同,所有检验结论的可靠性都一样。而P-值可以测量出样本观测数据与原假设中假设的值的偏离程度。