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尽管分对数模型和概率单位模型优于LPM模型 但在实践中 根据简单优于复杂的原则 应该选择LP
问题详情
尽管分对数模型和概率单位模型优于LPM模型,但在实践中,根据简单优于复杂的原则,应该选择LPM。你同意这个论断吗?为什么?
参考答案
此处,简化性不应成为模型建立者所追求的目标。对于被解释变量是两分变量的模型,LPM存在严重问题,而分对数(logit)和概率单位(probit)模型与LPM相比是更好的选择,因为logit模型和probit模型中概率的估计值一定是非负的。