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设有如下所示的某商场购物记录集合 每个购物篮中包含若干商品：购物篮编号商品1面包 牛奶2面包
问题详情
设有如下所示的某商场购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品：
购物篮编号
商品
1
面包，牛奶
2
面包，啤酒，鸡蛋，尿布
3
牛奶，啤酒，尿布，可乐
4
面包，牛奶，啤酒，尿布
5
面包，牛奶，尿布，可乐
现在要基于该数据集进行关联规则挖掘。如果设置最小支持度为60％，最小置信度为80％，则如下关联规则中，符合条件的是()。
A.啤酒→尿布
B.(面包，尿布)→牛奶
C.面包→牛奶
D.(面包，啤酒)→尿布请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
参考答案
正确答案：A
关联规则是形如X->Y的蕴涵表达式。关联规则的强度可以用它的支持度(s)和置信度(e)度量。支持度确定规则可以用于给定数据集的频繁程度，而置信度确定Y在包含x的事务中出现的频繁程度。两者可以用公式表示：从题目中可以看到事务总数是5，A的{啤酒、尿布}支持度计数是3，{啤酒}支持计数是3，所以s＝0．6。e＝1。同理可得B{面包、尿布}支持计数为3，{面包、尿布、牛奶}支持计数是2，所以S＝0．4，C＝2／3。C中，{面包、牛奶}支持计数为3，{面包}支持计数为4，所以S＝0．6，C＝0．75。D中，{面包、啤酒}支持计数为2，{面包、啤酒、尿布}支持计数为2，所以S＝0．4，e＝1。综上所述，结果选A。
