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多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术 它主要用来对样本根据不同的特征分类 并且对于未
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多元线性判别模型(MDA)是一种统计学的技术，它主要用来对样本根据不同的特征分类，并且对于未决变量进行量化的预测。MDA模型操作步骤正确的一项是()。
A．数据收集—分组—建立线性组合—计算相应数值
B．数据收集—分组—计算相应数值—建立线性组合
C．分组—数据收集—建立线性组合—计算相应数值
D．分组—数据收集—计算相应数值—建立线性组合
请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
参考答案
正确答案：C
第一步就是对样本进行清晰地分类，原始样本的数量可以是一个或两个，甚至更多；分组完成后，数据将根据每组不同的要求进行收集，MDA通过最简单的形式将不同组的数据按其特征进行划分以建立线性组合。如果某公司的财务数据可得，并且该指标的数据在该类公司都可得，那么MDA就可以确定一系列的判定参数，当这些参数对应了实际的数据之后，就可以计算得出相应的数值了。
