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由以往记录的数据分析 某船只运输某种物品损坏2% 10% 90%的概率分别是0.8 0.15
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由以往记录的数据分析,某船只运输某种物品损坏2%,10%,90%的概率分别是0.8,0.15和0.05,现在从中随机地取三件,发现这三件全是好的,试分析这批物品的损坏率为多少(这里设物品件数很多,取出任一件后不影响取下一件的概率).
参考答案
设某种物品损坏的概率2%、10%、和90%分别为情况H1,H2,H3P(H1)=0.8.P(H2)=0.15.P(H3)=0.05.A为抽出一件为好的,则从贝页斯公式:P(H1/A)=P(H1)P(A/H1)/[P(H1)P(A/H1)+P(H2)P(A/H2)+P(H3)P(A/H3)]=0.98×0.8/(0.98×0.8+0.9×0.15+0.1×0.05)=0.8485.同样,P(H2/A)=0.1461.P(H3/A)=0.0054用P(H1/A),P(H2/A),P(H3/A)代替P(H1),P(H2),P(H3),再用贝页斯公式;可得,P(H1/AA)=0.863,P(H2/AA)=0.1365,P(H2/AA)=0.0005.用它们代替P(H1),P(H2),P(H3),再用贝页斯公式,最后得到:P(H1/AAA)=0.8731,P(H2/AAA)=0.1268.P(H3/AAA)=0.0001所以,从这批产品中抽取3件,发现都是好的。这批产品损坏的概率为2%、10%、和90%的概率,应该分别是0.8731,0.1268,0.0001。