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数据挖掘可以简单地理解为从大量的数据中发现或挖掘知识。设某公司的客户关系管理系统中有客户表A(CID，v1，v2，…，vn)。给定一个训练集s(v1，v2，…，vn，C．，其中c为客户类别、vi(i＝1．．n)为客户其他属性。若对表A中任一客户x，要使系统能判定x所属的客户类别，较合理的方案是()。
A.将x对应的元组中的特征向量(v1，v2，…，vn)与训练集s中的元组进行匹配，从而判定x所属的客户类别
B.对训练集s设计适当的算法，构造一个分类器M，将x对应的特征向量(v1，v2，…，vn)作为M的输入，用M判定X所属的客户类别
C.采用关联规则挖掘算法构成一个关联式分类器M，用M判定x所属的类别
D.采用适当的聚类算法，对表A中的所有元组进行聚类，将每个元组归入训练集S各元组的c列所给出的客户类别中，从而实现X所属客户类别的判定请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！