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关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()

A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力

B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误

C.分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模

D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！